“奶茶機(jī)器人”兩分鐘內(nèi)便可制作出口味與人工相差無幾的定制奶茶；形似蜘蛛的特種機(jī)器人可巡檢復(fù)雜危險(xiǎn)環(huán)境下的設(shè)備運(yùn)行狀況；“多才多藝”的機(jī)械臂會(huì)彈琴、寫毛筆字、3D打印自畫像，還會(huì)精準(zhǔn)分揀貨物……在日前落下帷幕的“2018世界機(jī)器人大會(huì)”上，中國(guó)機(jī)器人展品令人目不暇接，更讓人感嘆，自動(dòng)化的未來正深入我們生活各個(gè)領(lǐng)域。
近年來，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模與市場(chǎng)空間不斷擴(kuò)大，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)較為良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但不容忽視的是，其在核心技術(shù)研發(fā)、人工智能融合、國(guó)際合作等方面仍面臨瓶頸制約。
關(guān)鍵：聚攏高端人才，突破核心技術(shù)
公開數(shù)據(jù)顯示，2017年國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人銷量為37825臺(tái)，同比增長(zhǎng)29.8%，而外資機(jī)器人在華銷量為103191臺(tái)，同比增長(zhǎng)高達(dá)71.9%。
“國(guó)產(chǎn)機(jī)器人在高端市場(chǎng)占有份額比較少，在諸如汽車工業(yè)等‘主干道’領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人的性能、速度、穩(wěn)定性等與發(fā)達(dá)國(guó)家差距還是比較大。”中國(guó)科學(xué)院院士、華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)丁漢告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者。
目前，我國(guó)機(jī)器人大多處于低端水平，高端機(jī)器人產(chǎn)品與發(fā)達(dá)國(guó)家有差距，同時(shí)面臨國(guó)外對(duì)機(jī)器人核心技術(shù)進(jìn)行封鎖的狀態(tài)。在丁漢看來，中國(guó)機(jī)器人研發(fā)要精益求精。要想擺脫國(guó)產(chǎn)機(jī)器人低端化，需要一批高技術(shù)人才做“十年磨一劍”的研發(fā)。“在這個(gè)行業(yè)深耕、做透，吸引高水平人才進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，只有這樣才能做出高端裝備。”
由國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)資助的正在開展的“共融機(jī)器人重大研究計(jì)劃”，恰恰就是以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)的突破，提高機(jī)器人性能和可靠性為目標(biāo)。
“真正進(jìn)入主干道工業(yè)領(lǐng)域才算了不起，這需要聚攏一批高端核心技術(shù)人才在這個(gè)行業(yè)里堅(jiān)守，干個(gè)十年、二十年，肯定干得出來。”丁漢說。
方向：突破機(jī)器人認(rèn)知智能
2016年3月人工智能機(jī)器人AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石的首爾大戰(zhàn)震驚世界，機(jī)器人對(duì)人類的趕超似乎只在一瞬間。人工智能步入了大數(shù)據(jù)化媒體自主性人機(jī)協(xié)同的新發(fā)展階段，正從感知智能向認(rèn)知智能加速邁進(jìn)，這成為未來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)突破與提升的重要引擎。
人工智能技術(shù)的導(dǎo)入，使機(jī)器人的發(fā)展迎來新變化，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸認(rèn)為，人工智能剛剛起步，現(xiàn)在正處于初創(chuàng)階段，還沒有形成理論體系，也沒有形成統(tǒng)一架構(gòu)，這就給予我國(guó)一個(gè)絕好的機(jī)遇，在共同起跑線上開拓全新的領(lǐng)域。
新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司創(chuàng)始人、總裁曲道奎說：“過去的機(jī)器人是一個(gè)‘殘疾人’，它沒有感知，像‘瞎子’一樣，你告訴它怎么做，它就怎么做。”然而，制造工業(yè)的作業(yè)環(huán)境是變化的，沒有感知的機(jī)器人無法適應(yīng)作業(yè)環(huán)境。
如今，利用人工智能技術(shù)，把各種感知系統(tǒng)導(dǎo)入機(jī)器人，增強(qiáng)人機(jī)合作，有望帶來機(jī)器人新的應(yīng)用。
但人工智能系統(tǒng)的不可解釋性和魯棒性問題還應(yīng)引起人們的深度重視。“以人工智能在醫(yī)療健康中的應(yīng)用為例，人工智能可以讀片識(shí)別出病人患有癌癥，但卻說不出道理，這是它的不可解釋性問題；如果再加上一些干擾信號(hào)，它可能會(huì)做出完全錯(cuò)誤的判斷，這就是魯棒性問題。”張鈸解釋道。
未來：國(guó)際合作求共贏
機(jī)器人可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其相關(guān)技術(shù)僅依靠深度學(xué)習(xí)的算法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要行業(yè)專家、行業(yè)數(shù)據(jù)的共同支撐。利用各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)，相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者和科學(xué)家進(jìn)行合作，共同促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體的良性發(fā)展。
麥肯錫全球資深董事合伙人Karel Eloot在2018世界機(jī)器人大會(huì)上表示，機(jī)器人行業(yè)在中國(guó)可能只有數(shù)十年的歷史，過去大多數(shù)機(jī)器人技術(shù)都是由跨國(guó)企業(yè)供應(yīng)的，只有不到5%的機(jī)器人和機(jī)器人技術(shù)是由中國(guó)公司做出來的。預(yù)計(jì)2020年，中國(guó)機(jī)器人需求量將占全球需求量的40%，這既是機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)。
這意味著，中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將會(huì)有一個(gè)巨大的變化。提質(zhì)保量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，是全球機(jī)器人行業(yè)共同的挑戰(zhàn)。
工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌倡議，在全球協(xié)同開放共享的新時(shí)代，全球機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)共同樹立高質(zhì)量發(fā)展新理念，共同打造全球協(xié)同研發(fā)新體系，共同構(gòu)建全球產(chǎn)業(yè)合作新生態(tài)，共同開創(chuàng)全球應(yīng)用深化新格局。